德国比勒菲尔德大学金耀初教授应邀做《Evolutionary Federated Neural Architecture Search》线上学术报告2022年7月11日，应计算机科学与技术学院和科学技术研究院邀请，德国比勒菲尔德大学金耀初教授在线上做了题为《Evolutionary Federated Neural Architecture Search》的学术报告。报告由计算机科学与技术学院孙超利教授主持，海燕策略,海燕论坛160余名师生在线上倾听了金耀初教授的学术报告。神经网络架构搜索是迈向自动化机器学习的重...
2022年7月11日，应计算机科学与技术学院和科学技术研究院邀请，德国比勒菲尔德大学金耀初教授在线上做了题为《Evolutionary Federated Neural Architecture Search》的学术报告。报告由计算机科学与技术学院孙超利教授主持，海燕策略,海燕论坛160余名师生在线上倾听了金耀初教授的学术报告。
神经网络架构搜索是迈向自动化机器学习的重要一步，能够通过学习或优化过程设计深度神经网络。然而，当训练数据分布在多个站点并受到隐私保护时，寻找最佳神经网络架构的研究还不多。本次报告介绍了两种最新的算法，可以通过使用多目标进化算法执行神经架构搜索。本项研究的重点在于高效表达深度神经体系结构、处理学习过程中的多个目标以及降低神经网络架构搜索过程的计算复杂性。最后，金耀初教授对进化联邦网络架构搜索在实际中的未来应用发展趋势进行了展望。讲座结束后，在线师生进行了热烈的讨论。
金耀初教授的报告提高了同学们对专业知识的理解程度，拓宽了对于专业领域科学问题研究的视野。
图文：党委宣传部、科学技术研究院、计算机科学与技术学院
